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SQL Server數據優化的常見幾種方法

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公　司：廣州市賽姆科技資訊有限公司

發布時間：2014年11月10日

有效期：2015年05月09日

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詳細說明

　　SQL Server數據優化的常見幾種方法
　　可以通過如下方法來優化查詢 :
　　1、把數據、日志、索引放到不同的I/O設備上，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應放在RAID0上，SQL2000不在支持。數據量(尺寸)越大，提高I/O越重要。
　　2、縱向、橫向分割表，減少表的尺寸(sp_spaceuse)。
　　3、升級硬件。
　　4、根據查詢條件,建立索引,優化索引、優化SQL Server數據庫訪問方式，限制結果集的數據量。注意填充因子要適當(*好是使用默認值0)。索引應該盡量小，使用字節數小的列建索引好(參照索引的創建),不要對有限的幾個值的字段建單一索引如性別字段。
　　5、提高網速。
　　6、擴大服務器的內存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的內存。
　　7、增加服務器 CPU個數;但是必須明白并行處理串行處理更需要資源例如內存。使用并行還是串行程是MsSQL自動評估選擇的。單個任務分解成多個任務，就可以在處理器上運行。例如耽擱查詢的排序、連接、掃描和GROUP BY字句同時執行，SQL SERVER根據系統的負載情況決定*優的并行等級，復雜的需要消耗大量的CPU的查詢*適合并行處理。但是更新操作Update,Insert， Delete還不能并行處理。
　　8、如果是使用like進行查詢的話，簡單的使用index是不行的，但是全文索引，耗空間。 like ‘a%’ 使用索引 like ‘%a’ 不使用索引用 like ‘%a%’ 查詢時，查詢耗時和字段值總長度成正比,所以不能用CHAR類型，而是VARCHAR。對于字段的值很長的建全文索引。
　　9、DB Server 和APPLication Server 分離;OLTP和OLAP分離。
　　10、分布式分區視圖可用于實現數據庫服務器聯合體。聯合體是一組分開管理的服務器，但它們相互協作分擔系統的處理負荷。這種通過分區數據形成數據庫服務器聯合體的機制能夠擴大一組服務器，以支持大型的多層 Web 站點的處理需要。有關更多信息，參見設計聯合數據庫服務器。(參照SQL幫助文件’分區視圖’)在實現分區視圖之前，必須先水平分區表。
　　在創建成員表后，在每個成員服務器上定義一個分布式分區視圖，并且每個視圖具有相同的名稱。這樣，引用分布式分區視圖名的查詢可以在任何一個成員服務器上運行。系統操作如同每個成員服務器上都有一個原始表的復本一樣，但其實每個服務器上只有一個成員表和一個分布式分區視圖。數據的位置對應用程序是透明的。

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