中文信息處理分為漢字信息處理與漢語信息處理兩部分，具體內容包括對字、詞、句、篇章的輸入、存儲、傳輸、輸出、識別、轉換、壓縮、檢索、分析、理解和生成等方面的處理技術。用計算機來處理漢語信息，就是漢語信息處理，又稱中文信息處理。中文信息處理包括“字處理”、“詞處理”和“句處理”。
1、首先，就切分而言，中文原本沒有詞的概念，沒有一個統一的詞的確切定義。中文構詞方法的多樣性特點使得分詞十分困難。漢字造詞可以是字，也可以是詞甚至詞組。造句的方式有以字造詞,以詞造詞。如果沒有語法、語義知識或語境了解的幫助就很難對有些句子進行正確切分。
2.其次，漢語迄今為止仍未有一部公認的、確切完備的并適合于計算機處理的語法規則。漢語詞法的無標準性,句法的復雜性,語法的模糊性與語義的多樣性,如漢語中大量存在一詞多義,多詞一義,詞性變化,詞義轉借等現象,使得研究中文信息處理的學者至今仍難以對它進行完備的總結。這也為漢語分詞制造了困難。
3.再次，現有的分詞方法基本上都是基于統計和詞典的分詞方法,它們都必須在分詞速度和精度之間做出選擇。要提高速度,就要適當放棄精度的追求,縮減詞典,減少匹配次數。而要提高切分精度,就得舍棄速度,無限擴充詞典,匹配次數也會無限增加。因此，切分效率不高也是一大問題。
4.*后，基于統計的分詞方法雖然能夠有效地自動排除歧義，但也不能百分百的消除歧義。因為漢語由于構詞語素大多是不定位語素，又有相當數量的自由語素，漢語詞理解的多義性、復雜性, 再加上詞與詞之間沒有空格隔開,沒有任何區分標志，這就造成了切分中的多分字段，因而歧義現象是分詞過程中不可避免的現象。
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