| （株洲繁華網站推廣公司訊）：摘要關鍵詞：昆山伍征硅片硅料回收公司，硅片回收，硅料回收，多晶硅回收，單晶硅回收，電池片回收，太陽能組件回收。隨著一次性能源面臨枯竭及社會發展對能源需求的不斷增長,太陽能作為一種普遍均勻、清潔環保的綠色資源,得到了很多國家的重視和開發利用。作為太陽能的發電載體,太陽能電池片也成為人們關注的熱點。太陽能電池片的質量是影響太陽能電池組件發電效率的主要因素之一,所以加強對太陽能電池片質量的檢測是生產中一個必不可少的環節。本文以機器視覺為理論對太陽能電池片的表面缺陷問題做了相關的研究工作。針對本系統中太陽能電池片表面的強反射特性,考慮了光源照明技術對表面缺陷檢測的影響,采用了白色LED環形光源。由于太陽能電池片表面具有規律性、紋理性強的特點,所以本文采用了針對具體缺陷分類檢測的方法。針對缺角,通過對待測圖像進行圖像分割、形態學和中值濾波處理得到缺角缺陷圖像。對于裂紋和斷柵,首先將待檢測圖片按照柵線方向進行逐列掃描,得到灰度曲線,分析缺陷特征,采用一定步長得到灰度差分圖像,通過閾值分割將灰度突變大的像素點(即灰度差分值大的點)分割出來,根據已得到的缺角缺陷,消除缺角對裂紋和斷柵缺陷圖像的影響,*后對該缺陷圖像進行形態學和濾波處理,進一步消除噪聲。對于二值缺陷圖像本文進行缺陷標記和識別。其中,選取了相應的特征參數作為判別缺陷類型的依據。本文設計了一個基于Matlab的太陽能電池片表面缺陷檢測系統操作界面,通過該界面可以得到待檢測圖片的缺陷檢測結果圖像、缺陷個數和缺陷特征參數數據。通過實驗證明本系統對太陽能電池片表面的缺角、裂紋和斷柵都有較高的識別率,并基本達到實時性要求。 |
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