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上海天元項目數據分析師事務所有限公司
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| 債務履約能力評級報告挖掘“易消失的數據”價值 |
在過去幾年中，人們見證了幾乎所有受物聯網（IoT）和數據分析影響的行業所生成的非結構化數據的指數級增長。客觀來看，企業對數據的使用和分析已經有很長一段時間了，但是難題仍然存在——許多企業無法在數據價值消失之前就足夠快地充分理解這些數據。
數據是易消逝的，其價值具有時間敏感性，并且保質期有限。企業必須在數據過期之前了解數據。將通過物聯網設備和可穿戴設備收集來的數據進行解碼，有助于企業加速決策過程，并做出更明智的業務判斷。根據IDC的數據，2020年，每位在線用戶每秒將創建1.7兆字節的新數據。以這個速度，“易消逝的數據”最終將帶給人們巨大沖擊。與此相應，企業的挑戰之一是需要盡快將所捕獲的數據轉化為具有指導意義的洞察力，因此必須找到一種比從前更加迅速地解讀數據的方法，而這就帶來了巨大的商機。
首先，公司需要更多的數據才能更全面地了解其資產、人員和交易情況。這通常需要將條形碼和RFID標簽應用于企業環境中的事物，賦予它們與人類溝通的能力。
隨著物聯網中越來越多的“物”被貼上條形碼、射頻識別（RFID）標簽或傳感器，它們被賦予了能夠與人溝通的能力。據Gartner估計，2016年全球擁有64億互聯之“物”，比2015年增長30％，且這一數字到2020年將達到208億。
2017年，由于現在的這些設備可以“說話”，在商業環境中將會出現越來越多的設備在“喋喋不休”。在此基礎之上，企業愿意更進一步地提升可視性，更好地了解資產所處的位置和狀態。
例如，零售業正在朝著全渠道的模式發展。一方面，由于電子商務的普及和采用，以及最近“一鍵下單”式零售業務模式的興起，實體店面臨巨大的銷售壓力，線下業務向線上的轉移成為必然。另一方面，在線零售商反而正在開設實體店。然而，在全渠道零售場景下，挑戰依然存在。*一，缺乏庫存可視性使企業難以預測或滿足突如其來激增的需求；第二，隨著在線訂單增加，以及顧客對隔日到貨、當日到貨甚至一小時到貨的需求，電子商務零售商也將在物流上面臨巨大挑戰；第三，線上店和實體店需要提供給客戶相同的體驗。 |
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